개요 나무(tree) 이미지를 학습하여 분류합니다. 나무 이미지 측백나무 소나무 영상 학습 및 분류에 이용할 자료로 “측백나무”와 “소나무”를 선택하였습니다. 전체 343장의 이미지 중 학습 데이터는 283장으로 전체의 82%, 테스트 데이터는 60장으로 전체의 17%의 비율이며 학습 데이터는 인터넷 웹 사이트에서 구한 공개 이미지, 테스트 데이터는 직접 촬영한 이미지를 사용하였습니다. 학습 과정 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import os import datetime import glob import tensorflow as tf from tensorflow.keras.preprocessing import image from tensorf..

개요 tic-tac-toe.csv의 삼목 게임을 tensorflow로 학습합니다. 전체 959개의 데이터 중 70%를 학습 데이터로, 30%를 테스트 데이터로 사용하며 learning_rate, epoch, 최적화 알고리즘, 손실 함수에 따라 달라지는 결과를 비교하도록 합니다. 손실 함수로는 평균 제곱 오차(MSE), 다중 분류(CCE; Categorical Cross Entropy)를 사용하며, 최적화 알고리즘으로는 RMSprop(), Adam(), SDG(), Adagrad()를 사용합니다. GitHub - woorinlee/tic-tac-toe-learning: Tic Tac Toe learning using TensorFlow Tic Tac Toe learning using TensorFlow. ..